Umjetna inteligencija (UI) brzo je rastuće polje računalne znanosti koje se fokusira na stvaranje inteligentnih agenata, koji su sustavi koji mogu razmišljati, učiti i djelovati autonomno. Kako umjetna inteligencija (UI) postaje sofisticiranija, tako raste i mogućnost kibernetičkih napada. Srećom, kibersigurnost umjetne inteligencije također se razvija kako bi odgovorila na izazov. Evo pogleda na koji se način UI koristi za zaštitu naših digitalnih podataka i zašto je to ključno za budućnost internetske sigurnosti.
Otkrivanje napada prije nego što se dogode
Sustavi kibernetičke sigurnosti UI mijenjaju igru u svijetu kibernetičke sigurnosti. Oni mogu otkriti i spriječiti kibernetičke napade prije nego što se dogode, što je nešto što ljudska bića ne mogu učiniti. Ova će prednost pomoći organizacijama da budu proaktivnije umjesto reaktivne kada je u pitanju kibernetička sigurnost.
UI nam također može pomoći da bolje razumijemo kako kibernetički napadi funkcioniraju, što će nam omogućiti da razvijemo bolju obranu od njih. Osim toga, UI može izvesti prediktivnu analitiku koja može predvidjeti i izbjeći pojavu kibernetičkih napada.
Identificiranje prijetnji
Jedna od glavnih prednosti kibernetičke sigurnosti umjetne inteligencije je njezina sposobnost brzog i točnog identificiranja prijetnji. Analizirajući uzorke podataka, algoritmi mogu razlikovati normalnu od zlonamjerne aktivnosti, gradeći pouzdanu obranu za vaš uređaj.
Otkrivanje zlonamjernog softvera
Otkrivanje zlonamjernog softvera područje je u kojem umjetna inteligencija može biti vrlo praktična u kibernetičkoj sigurnosti. Zlonamjerni softver je vrsta softvera koji je dizajniran da ošteti ili onemogući računala i mreže. Može se koristiti za krađu podataka i novca ili oštećenje opreme. Vrlo ga je teško otkriti tradicionalnim metodama kao što je antivirusni softver temeljen na potpisima. Međutim, sustavi za otkrivanje zlonamjernog softvera temeljeni na umjetnoj inteligenciji mogu identificirati zlonamjerni kod analizirajući njegovo ponašanje, a ne njegov potpis. To im omogućuje otkrivanje novih vrsta zlonamjernog softvera koje tradicionalni antivirusni softver ne bi mogao pronaći.
Procjena ranjivosti
Procjena ranjivosti još je jedna primjena umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti. To uključuje prepoznavanje slabosti u IT infrastrukturi organizacije i poduzimanje koraka za njihovo popravljanje prije nego što ih mogu iskoristiti hakeri. Tradicionalno, procjene ranjivosti ručno provode stručnjaci koji imaju duboko znanje o mrežnoj arhitekturi i izloženosti operativnih sustava prijetnjama. Međutim, ovaj proces često može trajati dugo i možda neće biti učinkovito za svaku organizaciju zaposliti vlastiti tim stručnjaka posvećen isključivo procjeni ranjivosti. Nasuprot tome, alati za analizu rizika temeljeni na umjetnoj inteligenciji mogu koristiti algoritme strojnog učenja za automatsko skeniranje mreža u potrazi za ranjivostima. To čak i malim tvrtkama omogućuje brzu i jednostavnu procjenu svojih ranjivosti.
Sprečavanje prijevara
UI se također pokazala korisnom za sprječavanje prijevara. Prijevarne aktivnosti koštaju tvrtke milijarde eura svake godine, stoga je važno da tvrtke imaju učinkovite metode za sprječavanje prijevara. Jedan od načina na koji umjetna inteligencija može upravljati prevencijom prijevara je korištenje obrade prirodnog jezika (NLP). NLP je tehnika koju UI koristi za čitanje teksta i izvlačenje informacija iz njega. To omogućuje umjetnoj inteligenciji rješavanje složenih problema i donošenje odluka na temelju onoga što je naučeno. Na primjer, NLP može analizirati e-poštu korisnika tražeći znakove predstojećih problema, poput upotrebe sumnjivih riječi ili fraza.
Blokiranje napada
Nakon što se prijetnja identificira, UI je može odmah blokirati, sprječavajući bilo kakvu štetu. Ovo brzo vrijeme odgovora ključno je za zaustavljanje kibernetičkih napada prije nego što imaju priliku prouzročiti štetu.
Učenje kroz vrijeme
Kako se pojavljuju nove prijetnje, UI će moći naučiti kako se s njima nositi brzo i učinkovito. Konstantnim ažuriranjem svoje obrane, bit će korak ispred kibernetičkih kriminalaca, čuvajući vas sigurnom na mreži bez obzira na to što vam pokušavaju baciti.
UI i Cyber osiguranje
UI se može koristiti u razne svrhe, dobre i loše, stoga je važno uvijek biti spreman u slučaju da nešto pođe po zlu. UI Cyber osiguranje novi je i rastući trend u osiguranju koji također štiti tvrtke od rizika povezanih s umjetnom inteligencijom.
Organizacije koje se oslanjaju na sustave umjetne inteligencije za upravljanje svojim poslovanjem sada mogu držati podalje financijske rizike povezane s povredama podataka, kvarovima sustava i drugim kibernetičkim incidentima. Pokriće uključuje gubitke prve i treće strane, uključujući troškove obrane, regulatorne kazne i izgubljenu dobit.
Za tvrtke koje žele kupiti UI Cyber osiguranje, važno je raditi s osiguravateljem koji ima iskustva u preuzimanju ovakvih polica. Osiguravatelj bi također trebao imati dobro razumijevanje specifičnog profila rizika organizacije kako bi se prema tome moglo prilagoditi najbolje pokriće.
Sve u svemu, kibernetička sigurnost umjetne inteligencije je budućnost online sigurnosti.
Nudi tvrtkama napredniji i produktivniji način zaštite svojih podataka od zlonamjernih aktera. Poduzetnici koji traže sigurniju budućnost trebali bi razmotriti implementaciju UI rješenja za kibernetičku sigurnost. Računajući na inovacije, organizacije mogu biti sigurne znajući da su njihovi podaci sigurni od kibernetičkih napada.
