{"id":7912,"date":"2022-08-04T15:03:49","date_gmt":"2022-08-04T12:03:49","guid":{"rendered":"https:\/\/cyberlevins.com\/?p=7912"},"modified":"2022-08-04T15:03:49","modified_gmt":"2022-08-04T12:03:49","slug":"cybersecurity-i-umjetna-inteligencija-buducnost-sigurnosti-je-ovdje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cyberlevins.com\/hr\/cybersecurity-i-umjetna-inteligencija-buducnost-sigurnosti-je-ovdje","title":{"rendered":"Cybersecurity I Umjetna Inteligencija: Budu\u0107nost Sigurnosti Je Ovdje"},"content":{"rendered":"

Umjetna inteligencija (UI)<\/a> brzo je rastu\u0107e polje ra\u010dunalne znanosti koje se fokusira na stvaranje inteligentnih agenata, koji su sustavi koji mogu razmi\u0161ljati, u\u010diti i djelovati autonomno. Kako umjetna inteligencija (UI) postaje sofisticiranija, tako raste i mogu\u0107nost kiberneti\u010dkih napada. Sre\u0107om, kibersigurnost umjetne inteligencije tako\u0111er se razvija kako bi odgovorila na izazov. Evo pogleda na koji se na\u010din UI koristi za za\u0161titu na\u0161ih digitalnih podataka i za\u0161to je to klju\u010dno za budu\u0107nost internetske sigurnosti.<\/p>\n

Otkrivanje napada prije nego \u0161to se dogode<\/strong><\/h2>\n

Sustavi kiberneti\u010dke sigurnosti UI mijenjaju igru \u200b\u200bu svijetu kiberneti\u010dke sigurnosti. Oni mogu otkriti i sprije\u010diti kiberneti\u010dke napade prije nego \u0161to se dogode, \u0161to je ne\u0161to \u0161to ljudska bi\u0107a ne mogu u\u010diniti. Ova \u0107e prednost pomo\u0107i organizacijama da budu proaktivnije umjesto reaktivne kada je u pitanju kiberneti\u010dka sigurnost.<\/strong><\/p>\n

UI nam tako\u0111er mo\u017ee pomo\u0107i da bolje razumijemo kako kiberneti\u010dki napadi funkcioniraju, \u0161to \u0107e nam omogu\u0107iti da razvijemo bolju obranu od njih. Osim toga, UI mo\u017ee izvesti prediktivnu analitiku koja mo\u017ee predvidjeti i izbje\u0107i pojavu kiberneti\u010dkih napada.<\/p>\n

Identificiranje prijetnji<\/strong><\/h2>\n

Jedna od glavnih prednosti kiberneti\u010dke sigurnosti umjetne inteligencije je njezina sposobnost brzog i to\u010dnog identificiranja prijetnji. Analiziraju\u0107i uzorke podataka, algoritmi mogu razlikovati normalnu od zlonamjerne aktivnosti, grade\u0107i pouzdanu obranu za va\u0161 ure\u0111aj.<\/p>\n

Otkrivanje zlonamjernog softvera<\/strong><\/h4>\n

Otkrivanje zlonamjernog softvera podru\u010dje je u kojem umjetna inteligencija mo\u017ee biti vrlo prakti\u010dna u kiberneti\u010dkoj sigurnosti. Zlonamjerni softver je vrsta softvera koji je dizajniran da o\u0161teti ili onemogu\u0107i ra\u010dunala i mre\u017ee. Mo\u017ee se koristiti za kra\u0111u podataka i novca ili o\u0161te\u0107enje opreme. Vrlo ga je te\u0161ko otkriti tradicionalnim metodama kao \u0161to je antivirusni softver temeljen na potpisima. Me\u0111utim, sustavi za otkrivanje zlonamjernog softvera temeljeni na umjetnoj inteligenciji mogu identificirati zlonamjerni kod analiziraju\u0107i njegovo pona\u0161anje, a ne njegov potpis. To im omogu\u0107uje otkrivanje novih vrsta zlonamjernog softvera koje tradicionalni antivirusni softver ne bi mogao prona\u0107i.<\/p>\n

Procjena ranjivosti<\/strong><\/h4>\n

Procjena ranjivosti jo\u0161 je jedna primjena umjetne inteligencije u kiberneti\u010dkoj sigurnosti. To uklju\u010duje prepoznavanje slabosti u IT infrastrukturi organizacije i poduzimanje koraka za njihovo popravljanje prije nego \u0161to ih mogu iskoristiti hakeri. Tradicionalno, procjene ranjivosti ru\u010dno provode stru\u010dnjaci koji imaju duboko znanje o mre\u017enoj arhitekturi i izlo\u017eenosti operativnih sustava prijetnjama. Me\u0111utim, ovaj proces \u010desto mo\u017ee trajati dugo i mo\u017eda ne\u0107e biti u\u010dinkovito za svaku organizaciju zaposliti vlastiti tim stru\u010dnjaka posve\u0107en isklju\u010divo procjeni ranjivosti. Nasuprot tome, alati za analizu rizika temeljeni na umjetnoj inteligenciji mogu koristiti algoritme strojnog u\u010denja za automatsko skeniranje mre\u017ea u potrazi za ranjivostima. To \u010dak i malim tvrtkama omogu\u0107uje brzu i jednostavnu procjenu svojih ranjivosti.<\/p>\n

Spre\u010davanje prijevara<\/strong><\/h4>\n

UI se tako\u0111er pokazala korisnom za sprje\u010davanje prijevara. Prijevarne aktivnosti ko\u0161taju tvrtke milijarde eura svake godine, stoga je va\u017eno da tvrtke imaju u\u010dinkovite metode za sprje\u010davanje prijevara. Jedan od na\u010dina na koji umjetna inteligencija mo\u017ee upravljati prevencijom prijevara je kori\u0161tenje obrade prirodnog jezika (NLP). NLP je tehnika koju UI koristi za \u010ditanje teksta i izvla\u010denje informacija iz njega. To omogu\u0107uje umjetnoj inteligenciji rje\u0161avanje slo\u017eenih problema i dono\u0161enje odluka na temelju onoga \u0161to je nau\u010deno. Na primjer, NLP mo\u017ee analizirati e-po\u0161tu korisnika tra\u017ee\u0107i znakove predstoje\u0107ih problema, poput upotrebe sumnjivih rije\u010di ili fraza.<\/p>\n

Blokiranje napada<\/strong><\/h4>\n

Nakon \u0161to se prijetnja identificira, UI je mo\u017ee odmah blokirati, sprje\u010davaju\u0107i bilo kakvu \u0161tetu. Ovo brzo vrijeme odgovora klju\u010dno je za zaustavljanje kiberneti\u010dkih napada prije nego \u0161to imaju priliku prouzro\u010diti \u0161tetu.<\/p>\n

U\u010denje kroz vrijeme<\/strong><\/h4>\n

Kako se pojavljuju nove prijetnje, UI \u0107e mo\u0107i nau\u010diti kako se s njima nositi brzo i u\u010dinkovito. Konstantnim a\u017euriranjem svoje obrane, bit \u0107e korak ispred kiberneti\u010dkih kriminalaca, \u010duvaju\u0107i vas sigurnom na mre\u017ei bez obzira na to \u0161to vam poku\u0161avaju baciti.<\/p>\n

UI i Cyber \u200b\u200bosiguranje<\/strong><\/h4>\n

UI se mo\u017ee koristiti u razne svrhe, dobre i lo\u0161e, stoga je va\u017eno uvijek biti spreman u slu\u010daju da ne\u0161to po\u0111e po zlu. UI Cyber \u200b\u200bosiguranje<\/a> novi je i rastu\u0107i trend u osiguranju koji tako\u0111er \u0161titi tvrtke od rizika povezanih s umjetnom inteligencijom.<\/p>\n

Organizacije koje se oslanjaju na sustave umjetne inteligencije za upravljanje svojim poslovanjem sada mogu dr\u017eati podalje financijske rizike povezane s povredama podataka, kvarovima sustava i drugim kiberneti\u010dkim incidentima. Pokri\u0107e<\/a> uklju\u010duje gubitke prve i tre\u0107e strane, uklju\u010duju\u0107i tro\u0161kove obrane, regulatorne kazne i izgubljenu dobit.<\/p>\n

Za tvrtke koje \u017eele kupiti UI Cyber \u200b\u200bosiguranje, va\u017eno je raditi s osiguravateljem koji ima iskustva u preuzimanju ovakvih polica. Osiguravatelj bi tako\u0111er trebao imati dobro razumijevanje specifi\u010dnog profila rizika organizacije kako bi se prema tome moglo prilagoditi najbolje pokri\u0107e.<\/p>\n

Sve u svemu, kiberneti\u010dka sigurnost umjetne inteligencije je budu\u0107nost online sigurnosti.<\/p>\n

Nudi tvrtkama napredniji i produktivniji na\u010din za\u0161tite svojih podataka od zlonamjernih aktera. Poduzetnici koji tra\u017ee sigurniju budu\u0107nost trebali bi razmotriti implementaciju UI rje\u0161enja za kiberneti\u010dku sigurnost. Ra\u010dunaju\u0107i na inovacije, organizacije mogu biti sigurne znaju\u0107i da su njihovi podaci sigurni od kiberneti\u010dkih napada.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Umjetna inteligencija (UI) brzo je rastu\u0107e polje ra\u010dunalne znanosti koje se fokusira na stvaranje inteligentnih agenata, koji su sustavi koji mogu razmi\u0161ljati, u\u010diti i djelovati autonomno. Kako umjetna inteligencija (UI) postaje sofisticiranija, tako raste i mogu\u0107nost kiberneti\u010dkih napada. Sre\u0107om, kibersigurnost umjetne inteligencije tako\u0111er se razvija kako bi odgovorila na izazov. Evo pogleda na koji se […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7678,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"default","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[242,218],"tags":[],"class_list":["post-7912","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-hr","category-savjet"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cyberlevins.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7912","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cyberlevins.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cyberlevins.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cyberlevins.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cyberlevins.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7912"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cyberlevins.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7912\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7915,"href":"https:\/\/cyberlevins.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7912\/revisions\/7915"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cyberlevins.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7678"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cyberlevins.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7912"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cyberlevins.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7912"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cyberlevins.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7912"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}